Analisis Faktor-faktor Volume Ekspor Hasil Perikanan Menurut Provinsi di Indonesia Tahun 2021 menggunakan Analisis Faktor

Byrlianty Tsabita El Haqq; Arum Antika; Sri Pingit Wulandari

doi:10.62951/zoologi.v2i2.89

Authors

Byrlianty Tsabita El Haqq Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Arum Antika Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Sri Pingit Wulandari Institut Teknologi Sepuluh Nopember

DOI:

https://doi.org/10.62951/zoologi.v2i2.89

Keywords:

Factor Analysis, Fisheries Sector, Multivariate Analysis

Abstract

Indonesia has significant fisheries potential due to its vast waters. Its abundant fishery resources have strong export potential. However, export activities often face challenges that cause export volumes to fluctuate. This fluctuation is influenced by various factors. These factors can be minimized using statistical methods such as Principal Component Analysis (PCA) and Factor Analysis. This study includes data characterization for each variable and testing PCA and factor analysis assumptions, including multivariate normality testing, independence testing (Bartlett's test), sampling adequacy (KMO test), anti-image correlation testing, PCA testing, and factor analysis. The results indicate that the percentage contribution of fisheries to GDP, the number of coastal villages with disaster mitigation facilities, and the average daily per capita calorie consumption from fish are relatively less dispersed and not highly variable around the mean. Additionally, all data meet the assumptions, and the sample size is adequate. Factors such as aquaculture pond production and the percentage contribution of fisheries to GDP sufficiently explain the data variations.

References

Ahmad, R. (2023). Analisis faktor-faktor yang memengaruhi produksi ikan kolam air tenang di Sumatera Selatan. Jurnal Perikanan dan Budidaya, 45–60.

Arinda, A., Mustafid, & Mukid, M. A. (2016). Penerapan diagram kontrol multivariate exponentially weighted moving average (MEWMA) pada pengendalian karakteristik kualitas air. Jurnal Gaussian, V.

Dewi, N. K., Zukhri, A., & Dunia, I. (2014). Analisis faktor-faktor penyebab anak putus sekolah usia pendidikan dasar di Kecamatan Gerokgak tahun. Universitas Pendidikan Ganesha Singaraja, Indonesia.

Harisma, A., Masri, D., Deniyatno, O., Wahab, & Mili, Z. M. (2023). Pengurangan risiko abrasi pantai oleh gelombang ekstrim berbasis partisipasi masyarakat di Desa Waworaha Soropia, Kabupaten Konawe Sulawesi Tenggara. EJOIN: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 1008–1018.

Ilmaniati, A., & Putro, B. (2019). Analisis komponen utama faktor-faktor pendahulu (antecedent) berbagi pengetahuan pada usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM) di Indonesia. Jurnal Teknologi.

Janis, A. I., Tilaar, W., & Rengkung, L. R. (2022). Kontribusi sub sektor perikanan terhadap pembangunan ekonomi regional Kabupaten Kepulauan Sangihe. Agrirud, 477–482.

Margono, G. (2013). The development of instrument for measuring attitudes toward statistics using semantic differential scale. 2nd International Seminar on Quality and Affordable Education (ISQAE 2013).

Nasution, A. P. (2017). Analisis perkembangan ekspor subsektor perikanan di Indonesia (1-66). Diambil kembali dari https://core.ac.uk/download/pdf/225828041.pdf

Nirwana, S., Fajarningsih, R., & Ani, S. (2019). Analisis faktor-faktor yang memengaruhi keputusan konsumen dalam pembelian lumpia di Kota Semarang. Agrista.

Nurfitriana, N. S., Habyba, H. N., & Febriani, E. (2020). Data mining dan aplikasinya. Banyumas: Wawasan Ilmu.

Ria, C. E. (2016). Analisa faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja pegawai Dinas Bina Marga Provinsi Sumatera Utara. Jurnal Ekonomika dan Manajemen.

Rusli, Y., & Setyawan, Y. (2022). Analisis faktor-faktor kesenjangan sosial Daerah Istimewa Yogyakarta menggunakan metode principal component analysis (PCA) dan confirmatory factor analysis (CFA). Jurnal Statistika Industri dan Komputasi.

Russli, Y. N., & Setyawan, Y. (2022). Analisis faktor-faktor kesenjangan sosial Daerah Istimewa Yogyakarta menggunakan metode principal component analysis (PCA) dan confirmatory factor analysis (CFA). Jurnal Statistika Industri dan Komputasi, 7(2), 41–53.

Sari, N. E., & Baskara, I. K. (2018). Nilai tukar, nilai ekspor, dan pertumbuhan ekonomi terhadap profitabilitas eksportir food and beverage di BEI. E-Jurnal Manajemen Unud, 4181–4210.

Sari, R. P., & Pratiwi, A. (2020). Mengkaji perbedaan konsumsi kalori dan protein pada perkotaan dan pedesaan di daerah Sumatera Utara. Jurnal Sains dan Aplikasi.

Setiawan, A. C. (2019). Analisa kesadaran pengguna untuk meningkatkan fitur customer knowledge management system. Indonesian Journal on Networking and Security.

Sulaju, A. P., Latif, I. N., Bakrie, I., & Milasari, L. A. (2020). Statistika ekonomi 1. Yogyakarta: Zahir Publishing.

Sumanto, M. (2017). Statistika deskriptif untuk mahasiswa, dosen dan umum. Center of Academic Publishing Service.

Talib, A. (2018). Peluang dan tantangan industri teknologi pengolahan hasil perikanan dalam mendukung terwujudnya lumbung ikan nasional (LIN) di Maluku Utara. Agrikan: Jurnal Agribisnis Perikanan, 11(1), 19–27.

Wulandari, N. P., & Moeliono, N. N. (2017). Analisis faktor-faktor penggunaan layanan mobile banking di Bandung. Bisnis Dan Iptek Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Pasundan Bandung.

Yulianto, H. (2016). Statistika 1. Yogyakarta: Lembaga Ladang Kata.

Zainuddin, Z., Hamja, Y., & Rustiana, S. H. (2016). Analisis faktor dalam pengambilan keputusan nasabah memilih produk pembiayaan perbankan syariah (Studi kasus pada PT Bank Syariah Mandiri Cabang Ciputat). Jurnal Keuangan dan Perbankan.